JuiceBox定制的Linux購物車

DisplayMate，分享了其對iPhone 12 Pro Max和Super Retina XDR顯示屏的外觀。說這是迄今為止測試的最好的。該顯示器還獲得了“最佳智能手機顯示獎”。 Displaymate的報告說，新的顯示集或等於11智能手機顯示性能記錄，包括高對比度，色彩準確性和峰值亮度之類的內容。 完整的展示員報告的閱讀量很大，但是結果非常簡單 – iPhone 12 Pro Max內部的顯示器幾乎和整個電池板一樣好，這表明任何購買該設備的人都不對屏幕有任何疑問。 並不是說我們應該感到驚訝 – 蘋果的iPhone長期以來一直以其業務中最好的展示而聞名。 至於潛在的改進，Displaymate的報告表明，我們不應該尋找提高的分辨率。至少，iPhone 12 Pro Max的6.7英寸屏幕尺寸。 iPhone 12 Pro Max具有很高的分辨率2.8K 2778×1284像素顯示屏，每英寸458像素（PPI）產生的圖像在所有正常觀看條件下都具有正常的20/20視覺，在所有正常觀看條件下看起來都非常敏銳，這總是包含一些環境光線始終降低可見圖像對比度和感知的圖像清晰度（調製傳輸MTF）。請注意，在具有最佳圖像內容的完美觀看條件下，在絕對黑暗中幾乎永遠不會看到顯示器。一些無知的審稿人一直在固定4K 3840×2160智能手機，這將需要在iPhone 12 Pro Max上顯示2778×1284顯示器的像素，內存和處理能力的兩倍以上，但是對人類沒有視覺上的好處！結果，進一步增加顯示分辨率和每英寸像素（PPI），以銷售野生鵝進入平流層，對人類沒有視覺利益，這是毫無意義的！ 現在，我們只需要知道那些“無知的審稿人”是誰！

雲本地應用程序開發的五件重要知識正在迅速成為行業的常態。隨著對雲技術的越來越依賴，應用程序開發已轉移到一種更注重雲的方法。容器化是為這些雲本地應用供電的最前沿，並且集裝箱應用程序引起了容器編排的需求。 Kubernetes源於對容器編排作為容器管理的強大解決方案的需求。 它已成為其功能強大的功能集，健壯的自然和活躍社區的容器編排的事實上標準，可不斷改進平台。但是，這種廣泛的用法也使Kubernetes成為一個複雜的解決方案。這種複雜性導致了從Kubernetes開始的任何人的學習曲線相對陡峭的學習曲線。因此，在本文中，讓我們看一下作為Kubernetes的新手應該知道的一些關鍵概念和實踐。 豆莢不等於容器 任何人都應該知道的第一件事是豆莢和容器之間的區別。豆莢是K8S中最小的可部署單元。 POD不類似於容器，因為它們可以由單個或多個容器組成，並作為單個實體進行管理。可以將POD視為共享資源的一組緊密耦合的容器。具有POD的容器可以簡單地視為在單個邏輯主機中運行的容器。 忽略標籤的重要性 標籤可能不是唯一的標識符，但它們為用戶提供了一種機制，可以向Kubernetes對象添加有意義且可識別的元數據。這些鍵值對可以在K8S對象的生命週期的任何點實現和修改。除了提供可識別的信息外，在選擇Kubernetes對象時，標籤至關重要。 Kubernetes API使用標籤扇區通過基於平等或基於集合的選擇器來識別和選擇必要的K8S對象。 無論您創建部署，replicaset，定義網絡服務，還是通過Kubectl查詢PODS，標籤都用於選擇K8S對象。 始終考慮吊艙終止行為 必須考慮應用程序的終止行為，以減少對最終用戶的影響並促進快速恢復。 Kubernetes利用Linux信號來終止信號。常見的過程是向吊艙中的容器發送一個Sigterm信號，該信號信號終止並等待指定的終止寬限期（默認情況下為30秒）關閉。最後，Kubernetes發送Sigkill信號以卸下POD並清潔任何Kubernetes對象。 因此，必須對容器進行編程以接收這些信號，並且應在您的應用程序中實施適當的優​​美終止流程。根據要求，可以使用PRESTOP掛鉤或“ terminationGracePeriod”標誌來輕鬆更改終止行為而無需修改應用程序代碼。當對與POD終止有關的錯誤故障排除時，此方法非常有用。此外，它允許用戶通過按照Sigkill的指南來輕鬆理解潛在問題，該指南表示為Signal 9。 定義資源請求或限制 與任何應用程序一樣，資源管理應成為任何Kubernetes群集管理的核心部分。不指定容器或不正確規範的請求和限制會導致災難性後果，例如集群中的資源飢餓，由於容器消耗無限資源或過失和CPU節流問題而導致的託管K8S群集的急劇成本增加。 因此，至關重要的是正確配置了用於性能調整和提高K8S環境效率的容器的請求和限制。請求的金額定義了容器可以要求的資源金額，而限制指定容器可以消耗的最大資源限制。設置這些限制必鬚根據應用程序的要求和特定用例來完成。此外，擁有足夠的餘量來處理關鍵任務容器來處理意外工作量始終是一個好主意。 利用Kubernetes監視 監視是整個生命週期應用程序正確維護的重要方面。 Kubernetes監視為主動管理K8S群集提供了骨幹。 Kubernetes利用其公制服務器從群集的每個節點中匯總和收集數據。通過公制服務器獲得的一些關鍵指標是節點狀態，POD可用性，CPU和內存利用率，API請求延遲，可用存儲等。 這些指標對於確定總體群集的性能以及識別可能導致K8S對象和基礎架構的可用性或性能問題的失敗或不符合性的性能至關重要。指標服務器對於提供DA至關重要null

I-Swarm工作中的歐洲研究人員在工作中難以建立一個可以一起工作的小型自治機器人，並相互作用來執行不同的功能。它們有效開發了兩種機器人：I-Swarm，以及茉莉機器人。 I-Swarm機器人的尺寸為3毫米，由太陽能電池供電，並通過振動重新安置。茉莉機器人的尺寸為兩歐元硬幣，有很小的輪子，以及電池供電。這些小型機器人對其龐大的前輩具有許多優點，例如高冗餘，靈活性更高，以及處理困難地形的能力。它們甚至可能被利用來修復較大的機器人。它們同樣包括獨特的挑戰。由於它們的小尺寸，編程內存必須有限，並且該團隊必須使用特殊算法來處理和管理機器。雖然他們並未能夠滿足他們的目標，但研究人員希望能夠廉價地創造機器人的能力。 [通過IO9]