JuiceBox定制的Linux購物車

JuiceBox是一個由無光澤的Matter銷售的個人視頻播放器。 它能夠在SD卡上玩MP3,今年夏天您可以在賣家處置其股票時將它們用於低成本。 [prpplague]在工作中一直很難創建定制的可引導ROM墨盒。 MP3適配器是一個簡易的PC板,帶有SD卡支架。 該卡被修改,所以果盒認為它是視頻盒。 然後將XD存儲卡焊接到後部以充當存儲。 使用juicebox上的JTAG連接和串行控制台您可以將Bootrom,內核和RAM磁盤從SD卡閃爍到XD上。 一旦閃爍,新的定制墨盒將在任何果盒上工作。 [prpplague]仍在清理閃存代碼,但它應該準備好不久。

永久鏈接

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Related Post

構建音頻頻譜分析儀模擬方式構建音頻頻譜分析儀模擬方式

[Ryan]希望為他的音頻設備提供頻譜分析儀。他而不是得到一個微量的方式。 [Ryan]開發了一個10個頻段音頻譜分析儀。這意味著他需​​要10個帶通濾波器。顧名思義,頻帶通濾波器僅允許具有所選頻帶的頻率的信號。濾波器通帶高於或低於或下方的信號將衰減。帶通自身由高通和低通濾波器構成。 [Ryan]使用易電阻電容器(RC)濾波器來執行他的設計。 所有這些離散組件都會迅速衰減[Ryan’s]輸入信號,因此每個階段都使用兩個OP-AMPS。第一階段是每個頻段的緩衝器。位於帶通濾波器之後的第二種OP-AMP配置為非反相放大器。這些放大器在離開板之前增加各個帶信號。 [Ryan]甚至添加了“能量填充物”模式。在正常模式下,分析儀的輸出將完全遵循輸入信號。在“能量填充”(AKA頂部檢測)模式下,輸出將顯示信號峰值,慢速衰減到輸入信號。通過使用N溝道FET在電解電容器中存儲電荷來產生能量填充模式。 我們是否討論過10個頻段,所有這些電路都必須建成10次?更不用說輸入緩衝電路。通過所有完成,[Ryan]仍然必須構建分析儀的輸出部分:160藍色LED及其相關的驅動電路。在這一天和年齡的高速微控制器和FFT的年齡,似乎“所有模擬”可能看起來很瘋狂,但是這種電路的工作量很容易工作,並運作良好。唯一擔心的是perf板焊接短褲。我們認為調試這些是一半的樂趣。

LG G3凸輪Mod帶來了改進的圖片以及視頻高質量LG G3凸輪Mod帶來了改進的圖片以及視頻高質量

LG G3是一年中評價最長的手機之一,並且已經成功地吸引了智能手機愛好者的優雅。該小工具具有令人眼花and亂的QHD屏幕,包裝良好的規格,新的扁平化以及更快的個人界面,並具有許多新功能。該小工具具有13MP的後傳感器,可拍攝優質照片。但是,我們當中的一件事很好奇,這是激光焦點傳感器的性能,該傳感器的性能僅在0.276ms的情況下對小工具凸輪和受試者之間的距離進行操作。甚至G3的前攝像頭也捕捉了出色的自拍照。 LG G3凸輪可以以每秒30幀的速度捕獲1080p照片,並可以以每秒30MB的分辨率錄製視頻。它只是表明照片以及這款手機凸輪拍攝的視頻都很好。但是,如果您擁有LG G3,並且希望通過相機獲得更好的結果,那麼Hendrickson的Cam Mod for Gadget就是您所需要的。 在手機上刷新了LG G3凸輪Mod後,您可以在照片中完成可觀的增強功能以及設備的視頻輸出。 LG G3 CAM MOD的當前版本將默認的1080p 3OFPS照片轉換為1080p 60fps。此外,它將JPEG照片設置為100。至於錄製的視頻,默認的4K @ 30Mbps,帶有40Mbps。 40Mbps的示例視頻: 先決條件: 生根的LG G3。如果您尚未紮根LG G3,請遵守我們的生根教程。 下載凸輪mod文件:g3_camera_mod_v2.zip 設備上安裝的根數據管理器。我們建議根瀏覽器:[Google Play url =“”] 另外,在設備上設置BusyBox應用程序:[Google Playplay

驚人的半球形全向Gimbaled輪式機器人驚人的半球形全向Gimbaled輪式機器人

Bradley University Grad學生[Curtis Boirum]建立了一個使用相當特殊的驅動系統的機器人,我們猜測你以前從未見過。機器人使用單個電機來驅動其半球形全向萬向輪,以不可思議的敏捷性以夢幻般的速度在地板上推動它。 機器人使用基本的兩個軸萬向節用於運動,其容納一個小無刷RC飛機電機。電動機以高速旋轉橡膠輪,這是一對RC伺服電路的開關的閃光下的任何方向的機器人。當伺服件傾斜萬向節時,它們會改變車輪的哪一側觸摸地面以及減速器,消除了對機械傳動或標準轉向機構的需要。 雖然他最初認為他已經發展了這個概念,但是[柯蒂斯]發現這項技術近100歲了,但很多人都忘記了它。我們很肯定人們會在這段時間內記住。在享受Demo視頻後,您怎能怎能嵌入下面? 我們認為這是一個完善的概念,我們迫不及待地想看看其他機器人家庭建造者用這項技術。 [通過gizmodo]