HTC的所有新的HTC One Specs以及Double Cam模塊的函數洩漏[Images]

[Kacie Kinzer]匯集了一個迷人的社會實驗：機器人可能純粹地通過陌生人的助攻嗎？ 她建造了一個經濟實惠的Tweenbot機器人，可以直接驅動。 旗幟與頂部連接在頂部，以便有助於輔助以及目的地。 令人驚訝的是，在第一次運行中，它能夠在29人助攻的42分鐘內與華盛頓廣場公園遍歷。 您可以看到下面第一次運行的視頻。 這是[kacie]的論文在ITP的一部分，以及她有很多其他機器人計劃。 雖然這是一個奇妙的人類善意的展示，但還有一份課程：如果你不相信你的公共工作看起來無害，那麼就笑了笑話。 [通過Chuckling Squid]

無論您是愛還是討厭Google的Android移動操作系統，它的流星崛起成為短短幾年來最廣泛使用的大生態系統中最廣泛使用的。 是需要稱讚的東西。 話雖如此，當某些事情以如此出色的速度增長時，問題可能會迅速出現，並且在以前所未有的速度移動時，修改這些缺點並不總是特別簡單，因為搜索巨大的巨大發現。 如此多的OEM使用不同類型和標準的設備，Android並不像一個家庭那樣捆綁在一起，而是相當分散的，使用了大量設備，使用了Big G的移動操作系統的不同版本。 對某些人而言，這不是令人擔憂的原因 – 消費者有很多選擇，而Google的角度的影響力則不言而喻。 然而，移動OS狂熱者對分裂存在相當多的反對 – 其中許多人將其視為最終導致Android滅亡的問題。 過去有時，Android碎片化的視覺描述出現了，開發人員Michael DeGusta於去年10月創建了他所說的“ Android零散更新歷史”的例證。 當時，他談到了iPhone如何將每個智能手機轉變為“空白板”，以及設備的價值主要歸因於智能手機可以運行軟件的光滑程度。 他加了： 當您對設備做出2年的承諾時，很高興能夠判斷該軟件是否會在一年之內遙不可及，或者甚至一個月。 除了Degusta的發現外，設計師克里斯·薩夫（Chris Sauve）認為2012年是“薑餅年”，鑑於Google自身的承認，這是正確的，但三分之二的Android用戶仍在使用2010年的軟件。 為了加上越來越激烈的辯論，OpenSignalMaps將自己的兩美分放入了鍋中。 在過去六個月中從681,900下載其軟件的數據整理數據後，該公司發現了運行其應用程序的非凡3,997個不同的Android設備，儘管值得注意的是，在研究眼中，每個定制的ROM都類似於一個特殊的設備。 該報告發掘了大量不同的顯示決議。 OpenSignalMaps認為只會隨著時間的流逝而惡化的分裂化。 話雖如此，該公司得出的結論是，創建Android應用程序的好處仍然大大超過了問題，因為考慮到許多人對任何人來說都有更多負擔得起的設備具有成本效益。 這是個問題嗎？ 還是另一個無所事事的情況？ （通過BGR） 您可能還想檢查一下： 這就是為什麼Android的UI永遠不會像iOS或Windows Phone

雲本地應用程序開發的五件重要知識正在迅速成為行業的常態。隨著對雲技術的越來越依賴，應用程序開發已轉移到一種更注重雲的方法。容器化是為這些雲本地應用供電的最前沿，並且集裝箱應用程序引起了容器編排的需求。 Kubernetes源於對容器編排作為容器管理的強大解決方案的需求。 它已成為其功能強大的功能集，健壯的自然和活躍社區的容器編排的事實上標準，可不斷改進平台。但是，這種廣泛的用法也使Kubernetes成為一個複雜的解決方案。這種複雜性導致了從Kubernetes開始的任何人的學習曲線相對陡峭的學習曲線。因此，在本文中，讓我們看一下作為Kubernetes的新手應該知道的一些關鍵概念和實踐。 豆莢不等於容器 任何人都應該知道的第一件事是豆莢和容器之間的區別。豆莢是K8S中最小的可部署單元。 POD不類似於容器，因為它們可以由單個或多個容器組成，並作為單個實體進行管理。可以將POD視為共享資源的一組緊密耦合的容器。具有POD的容器可以簡單地視為在單個邏輯主機中運行的容器。 忽略標籤的重要性 標籤可能不是唯一的標識符，但它們為用戶提供了一種機制，可以向Kubernetes對象添加有意義且可識別的元數據。這些鍵值對可以在K8S對象的生命週期的任何點實現和修改。除了提供可識別的信息外，在選擇Kubernetes對象時，標籤至關重要。 Kubernetes API使用標籤扇區通過基於平等或基於集合的選擇器來識別和選擇必要的K8S對象。 無論您創建部署，replicaset，定義網絡服務，還是通過Kubectl查詢PODS，標籤都用於選擇K8S對象。 始終考慮吊艙終止行為 必須考慮應用程序的終止行為，以減少對最終用戶的影響並促進快速恢復。 Kubernetes利用Linux信號來終止信號。常見的過程是向吊艙中的容器發送一個Sigterm信號，該信號信號終止並等待指定的終止寬限期（默認情況下為30秒）關閉。最後，Kubernetes發送Sigkill信號以卸下POD並清潔任何Kubernetes對象。 因此，必須對容器進行編程以接收這些信號，並且應在您的應用程序中實施適當的優​​美終止流程。根據要求，可以使用PRESTOP掛鉤或“ terminationGracePeriod”標誌來輕鬆更改終止行為而無需修改應用程序代碼。當對與POD終止有關的錯誤故障排除時，此方法非常有用。此外，它允許用戶通過按照Sigkill的指南來輕鬆理解潛在問題，該指南表示為Signal 9。 定義資源請求或限制 與任何應用程序一樣，資源管理應成為任何Kubernetes群集管理的核心部分。不指定容器或不正確規範的請求和限制會導致災難性後果，例如集群中的資源飢餓，由於容器消耗無限資源或過失和CPU節流問題而導致的託管K8S群集的急劇成本增加。 因此，至關重要的是正確配置了用於性能調整和提高K8S環境效率的容器的請求和限制。請求的金額定義了容器可以要求的資源金額，而限制指定容器可以消耗的最大資源限制。設置這些限制必鬚根據應用程序的要求和特定用例來完成。此外，擁有足夠的餘量來處理關鍵任務容器來處理意外工作量始終是一個好主意。 利用Kubernetes監視 監視是整個生命週期應用程序正確維護的重要方面。 Kubernetes監視為主動管理K8S群集提供了骨幹。 Kubernetes利用其公制服務器從群集的每個節點中匯總和收集數據。通過公制服務器獲得的一些關鍵指標是節點狀態，POD可用性，CPU和內存利用率，API請求延遲，可用存儲等。 這些指標對於確定總體群集的性能以及識別可能導致K8S對象和基礎架構的可用性或性能問題的失敗或不符合性的性能至關重要。指標服務器對於提供DA至關重要null