在幾週前，考慮到谷歌在Google開發人員會議上宣布了Nexus Q媒體流設備的Nexus Q

在智能手機遊戲中所有已公認的業務中，三星在發布的小工具方面最活躍中型和低端手機的庫存，它在銀河系的類型以及星系音符範圍內使用了兩種旗艦。這是一個公平的評估，即兩個系列最終都變得有些陳舊，S4和Note 3似乎與各自的前任非常相似，並且這一點都被強調了，每個銷售都在公司以下的銷售額下方。很高的期望。這個位置在明年從韓國服裝中發行的主要版本有所增加，而且由於洩漏的金屬框架聲稱是即將到來的設備的合法元素，我們可能只能對Galaxy S5有所了解。 該框架出現在臭名昭著的洩漏者noheere.fr的禮貌上，這是一個法國博客，具有豐富的歷史記錄，可以在非常早期的階段獲得產品和零件。 也許是為什麼三星可能希望獲得的Galaxy S4沒有提供的原因是，很多人都提到了廉價的塑料身體。許多其他業務在硬件方面與Galaxy S / S2 / S3競爭，但是許多這些競爭的手機同樣具有相對低迷的效果。這一切都在今年早些時候使用了HTC One，這是一款帶有Uber-sharp顯示屏，四核Snapdragon處理器的手機，尤其是光滑的鋁飾面。許多三星球迷一直在大聲疾呼，因為高品質的高質量飾面的高端手機以及這種金屬框架表明這可能是S5的情況。 當然，這種洩漏無法得到驗證，而且同樣有可能將其餘的小工具組成塑料，但是對於那些希望三星帶有與S 4有很大不同的人，必須將其視為一個激勵的信號。 nehereelse.fr的資料來源保險聲稱，三星將來將帶來一款鋁製智能手機，以及HTC One以及iPhone 5s，既是風格專業人士的讚譽，也是一般的粉絲，這將令人著迷，它將令人著迷看看韓國業務是否確實想破壞一生的常規。 框架同樣指出的是比S4更大的屏幕，但是我們希望這是情況。同樣，我們也聽說三星計劃真正地推動Note 4和Galaxy S5的相機，以及我們絕對迫不及待地想听到有關這兩種急切評價的手機的更多信息。 （來源：nohyere.fr [Google Translate]） 您可能同樣喜歡檢查： 新的Galaxy S5 Idea具有可愛的風格，具有瘋狂的功能強大的硬件[視頻] 您可以在Twitter上遵守我們，在Google+上添加我們到您的圈子中，或者喜歡我們的Facebook頁面，以使自己了解Microsoft，Google，Apple以及Web的所有電流。

作為初學者朝著流行的頂部齒輪V8咖啡桌的步驟，[英語茶]將一個小單缸發動機轉換成一個利用活塞機械驅動的檯燈轉動在和外面。沒有能幹的發動機在製造這種黑客時受到傷害，因為這已經是一個屍體 – 最適合[先生茶]在他家的支持和屏幕上。 令人遺憾的是缺乏一把光劍，他在鋼鋸上定居了30分鐘，以便通過一些噴砂來分開氣缸，以清潔所有的鐵鏽，油漆，以及所有內部的垃圾。當它乾淨時，他把它重新粉刷了自己。在油漆和透明塗層之間，他認為他在金屬上加入了20層。 接下來，他生產了一些木頭，以及濕形成的皮革，在它們後來染黑了黑色。對於新的沃爾瑪燈來說比電機更少，他為其電氣元件和連接而振作起來。 沒有軸上的曲柄，在打開或關閉燈時看起來有點不舒服，但是，只需要足夠的壓力來戳鎖定瞬間按鈕以及它似乎工作得很好。對於尋求製作自己的死者，死壓縮機以及燃氣電動工具的任何類型的訪客都相對典型，而且在垃圾場中幾乎不互補。如果您在最後再次要求工作引擎再次，則基於發動機的作業可能是令人生畏的。最終熟悉他們的工作，如這，在那裡，您主要僅利用發動機作為建築材料是一個簡單的方法，可以在門口腳踏實地。 在突破活塞撞擊燈光之後，請參閱視頻。 謝謝[螺旋]為尖端。 [更新以修復拼寫錯誤]

先生Winston Churchill先生，通常談到第二次世界大戰為“巫師戰爭”。盟友以及軸的力量都是在戰場上互相獲得電子優勢的競爭。在此期間出生的許多技術 – 其中一個是解碼編碼消息的能力。能夠實現這一成就的小工具是當代計算機的前兆。 1946年，美國武裝部隊建立了ENIAC，或電子數字集成商以及計算機。利用超過17,000個真空管，ENIAC比以前的所有機電電腦更快的數量級。然而，欣喜若狂的科學家的部分是它是可編程的。這是一個可編程計算機的概念，可以增加人造情報（AI）的概念。 隨著時間的推移前進，計算機最終較小，更快。晶體管半導體的創建提供了增加的微處理器，其加速了計算機編程的推進。 AI開始拿起Steam，以及Pundits開始製作宏偉的宣布，準確宣布電腦智能如何超越自己的智慧。像伊麗莎一樣的節目以及街區世界著迷於公眾，並肯定提供了理解，當計算機最終更快時，他們將來能夠相信人類。 但它很快就會被刪除，這不是這種情況。雖然這些以及許多其他AI節目在他們所做的事情上很好，但它們都不是它們的算法或其算法適應。他們在他們的具體任務中“聰明”，甚至可能會思考智能判斷他們的行為，然而他們沒有理解這項任務，也沒有將蠟燭持有甚至正常的智力能力實驗室大鼠，更不用說一個人。 神經網絡 由於AI在20世紀80年代後期逐漸消失，它使神經網絡研究人員能夠獲得一些急需的資金。然而，考慮到1960年代的神經網絡已經積極地被AI研究突破。飢餓的資源，沒有太多人聽到神經網絡，直到它最終明顯看出，AI沒有像炒作一樣生活。與計算機不同 – 原始AI基於 – 神經網絡沒有處理器或存儲內存的中心位置。 深藍色電腦 神經網絡沒有像電腦那樣編程。它們以一種方法鏈接，該方法為它們提供了發現其輸入的能力。以這種方式，它們與哺乳動物腦相似。畢竟，在巨大的照片中，大腦只是在極具某種模式中融合在一起的很多神經元。神經網絡對大腦的相似性使得它們與基於計算機的計算機幻滅的利益。 在20世紀80年代中期，由NetTalk名稱的企業開發了一個能夠在表面上的神經網絡，發現讀取。它能夠通過發現將字母模式映射到口語語言來實現這一點。經過一點時間，它發現說私人話。 NetTalk被稱為人類聰明才智的勝利，捕捉世界各地的新聞標題。然而，從工程角度來看，它根本不艱難。它沒有理解任何東西。它只是與聲音的模式相匹配。然而，它確實學習了，這是基於計算機的AI有太大問題。 最終，神經網絡將遇到類似的命運，作為基於計算機的AI – 大量的炒作以及興趣，只是在他們無法創建預期的人之後褪色。 一個新的世紀 在AI的進步進入21世紀的鋸點。 1997年，IBMS Deep Blue Bue Made Short Leadlines當它在他自己的遊戲中擊敗了一系列棋牌比賽。然而，由於它是聰明的，但深藍色沒有獲勝。它贏得了，因為它的速度更快。深藍色沒有理解國際象棋完全相同的方法計算器不理解數學。